AI: speeltje of tijdbom? 🤖💣
De belofte én de blunder Stel je voor: jouw bank of verzekeraar zet een slim AI-systeem in om fraude sneller te ontdekken. Het werkt razendsnel, bespaart kosten en iedereen is enthousiast. Totdat de toezichthouder vraagt: “Kun je uitleggen hoe dit systeem precies tot zijn oordeel komt?”En dan… stilte. Veel organisaties willen graag meedoen met de AI-revolutie, maar lopen vast zodra het gaat over risico’s, transparantie en – jawel – de nieuwe AI Act. Want daar staat duidelijk in dat organisaties verantwoordelijkheid moeten nemen. Drie risico’s waar je niet omheen kunt Black box dramaEen klant krijgt geen lening en het enige antwoord dat de bank kan geven is: “Omdat het model dat zegt.”Dat is niet alleen frustrerend, maar ook in strijd met de AI Act die uitlegbaarheid eist. Transparantie is dus geen luxe, maar een verplichting. Bias bingoEen verzekeraar gebruikt historische data om claims te beoordelen. Het algoritme leert dat mensen uit een bepaalde wijk vaker “risicovol” zijn. Resultaat? Oneerlijke beslissingen, boze klanten én negatieve krantenkoppen. Dit is een klassiek voorbeeld van AI-bias – en een dure fout als toezichthouders meekijken. Boetes & blundersDe AI Act hanteert stevige boetes: tot €35 miljoen of 7% van je omzet. Stel je voor dat jouw bedrijf op de voorpagina staat met “Bank X krijgt megaboete vanwege fout in AI-systeem.” Dat doet meer pijn dan alleen financieel: reputatieschade is vaak blijvender dan de boete zelf. Drie tips om AI wél slim en veilig te gebruiken Investeer in AI-geletterdheidAI-geletterdheid betekent dat je team begrijpt hoe kunstmatige intelligentie werkt, waar de risico’s zitten en hoe je dit uitlegt.Voorbeeld: een risk manager die ziet dat een model afwijkende patronen in kredietaanvragen herkent, moet kunnen inschatten of dit een échte vondst is of gewoon ruis. Met de juiste kennis voorkom je verkeerde beslissingen én vergroot je het vertrouwen van klanten. Bouw compliance by designVerwerk de eisen van de AI Act vanaf het begin. Documenteer hoe je data wordt gebruikt, test modellen op bias en zorg dat een mens altijd kan ingrijpen.Voorbeeld: een HR-afdeling die AI inzet voor sollicitaties moet vooraf duidelijke regels instellen, zoals: AI geeft alleen een eerste advies, de eindbeslissing ligt bij de recruiter. Start klein, schaal slimBegin met een pilot en toets deze direct aan wet- en regelgeving. Leer, verbeter en breid daarna gecontroleerd uit.Voorbeeld: een fintech start met AI in één niche-product, evalueert de resultaten en breidt pas daarna uit naar andere diensten. Zo houd je grip, blijf je innovatief én compliant. Slot: van risico naar kans AI kan organisaties sneller, slimmer en klantvriendelijker maken. Maar zonder duidelijke aanpak verandert innovatie al snel in een crisis. De AI Act geeft de spelregels, maar het is aan bedrijven zelf om risico’s te herkennen en veilig met AI-technologie om te gaan. 👉 Wil jij je klanten, leden of medewerkers laten zien hoe je AI verantwoord inzet?Ik geef een inspirerende lezing over AI in #Finance, de AI Act en AI risicomanagement – ideaal voor klantenevents, ondernemersverenigingen of personeelsbijeenkomsten. 📩 Stuur me gerust een berichtje als je tips wilt over hoe AI jouw organisatie kan helpen.